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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.9. Optionality
Optionality Option : 있을 수도 있고 없을 수도 있다. 저자 - 댓글 의 개념 저자가 댓글을 꼭 써야하는 것은 아니다. 저자가 여러 댓글을 쓸 수 있다. 댓글은 저자가 필수요소다. 저자 : Mandatory 댓글 : Optional 1 : N의 형식이다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.8. Cardinality
테이블 2개를 연관지을 때 1 : 1 1개의 튜플이 1개의 튜플가 매칭되는 경우를 의미 1 : N / 1 : 다 1개의 튜플이 여러개의 튜플과 매칭되는 경우를 의미 N : M / 다 : 다 여러개의 튜플이 각각 여러개의 튜플과 매칭되는 경우를 의미 이 경우에는 중간에 특정 테이블을 삽입하여 1 : N 형식으로 바꿔준다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.7. 엔티티간의 연결
Relationship이란? 표들이 특정 데이터를 통해 연결되어 있는 것 Primary Key 를 다른 테이블의 특정 데이터가 가리키고 있는 경우 특정 데이터 : Foreign Key, 외래키 라고 한다. → Relationship은 Primary Key와 Foreign Key 가 연결되면서 생성된다. ER 다이어그램에서의 표현방법 관계 : 마름모 형태 관계와 테이블을 이어준다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.6. 식별자 지정
Identifier 식별자 다른 속성과 달리 유일한 식별자를 가져야 한다. PK 가 된다. 후보 키 (candiate key) : 식별자가 될 수 있는 후보 기본 키 (primary key) : 선택된 후보 키, 밑줄을 쳐서 구분한다. 대체 키 (alternate key) : 선택되지 않은 후보 키 중복 키 (composite key) : 두 가지 속성을 사용하여 key 가 되는 경우
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.5. 속성 정의
4.4에 이어서 ERD 작성(속성 정의) ERD 에서 속성은 원의 형태다. 모델링을 통해 UI 를 교차 검증할 수 있다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.4. 엔티티 정의
Database 와 User Interface 는 원인과 결과의 관계를 가진다. 영상에서 draw.io 서비스 사용하여 ERD를 작성했다.(영상 참조)
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.3. ERD의 구성요소
개념적 데이터 모델링은 개념에 집중한다. Entity 개념적 요소 실제 data가 아니다. Table 에 해당한다. Attribute 구체적인 데이터를 의미한다. Column 에 해당한다. Relation Entity 간에 가지는 연관성 PK, FK 에 해당한다. Tuple Row 에 해당한다.
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영상 후기 - XML, JSON, YAML이 뭔가요?
서버와 클라이언트가 복합적인 형태를 주고받기 위한 적합한 형태가 필요하다. XML 태그를 사용한다. 시작과 종료 태그가 있다. 시작 태그와 종료 태그 사이에 데이터를 넣어 표현한다. 가독성이 좋은 편이 아니다. 컴퓨터가 오류를 검증할 수 있다. 안정적이다. JSON 중괄호,대괄호 내에 데이터를 표현한다. 문법 오류에 취약하다. YAML 줄바꿈과 인덴트가 필수 요소다. 가독성이 매우 좋다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.2. 관계형 데이터베이스 다운 개념의 구조
RDB(관계형 데이터베이스)는 내포관계를 허용하지 않는다. 거대 단일 테이블을 여러 개로 나누어 작성한다. 주제에 따라서 데이터를 그룹화할 수 있다. 특정 자원에만 접근하여 컴퓨터의 자원을 아낄 수 있다. 필요할 때마다 언제든지 테이블을 합성할 수 있다.
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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.1. 개념적 데이터 모델링 소개
개념적 모델링 업무에서 개념을 뽑아내는 것 ERD(Entity RelationShip Diagram) 정보 : 정보를 발견하고 표현하여 인식할 수 있게 한다. 그룹 : 연관된 정보를 묶어서 인식할 수 있게 한다. 관계 : 정보, 그룹 사이의 관계를 인식할 수 있게 한다.
