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IT 영상 후기

영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.5. 속성 정의

4.4에 이어서 ERD 작성(속성 정의) ERD 에서 속성은 원의 형태다. 모델링을 통해 UI 를 교차 검증할 수 있다.

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.4. 엔티티 정의

Database 와 User Interface 는 원인과 결과의 관계를 가진다. 영상에서 draw.io 서비스 사용하여 ERD를 작성했다.(영상 참조)

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.3. ERD의 구성요소

개념적 데이터 모델링은 개념에 집중한다. Entity 개념적 요소 실제 data가 아니다. Table 에 해당한다. Attribute 구체적인 데이터를 의미한다. Column 에 해당한다. Relation Entity 간에 가지는 연관성 PK, FK 에 해당한다. Tuple Row 에 해당한다.

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영상 후기 - XML, JSON, YAML이 뭔가요?

서버와 클라이언트가 복합적인 형태를 주고받기 위한 적합한 형태가 필요하다. XML 태그를 사용한다. 시작과 종료 태그가 있다. 시작 태그와 종료 태그 사이에 데이터를 넣어 표현한다. 가독성이 좋은 편이 아니다. 컴퓨터가 오류를 검증할 수 있다. 안정적이다. JSON 중괄호,대괄호 내에 데이터를 표현한다. 문법 오류에 취약하다. YAML 줄바꿈과 인덴트가 필수 요소다. 가독성이 매우 좋다.

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.2. 관계형 데이터베이스 다운 개념의 구조

RDB(관계형 데이터베이스)는 내포관계를 허용하지 않는다. 거대 단일 테이블을 여러 개로 나누어 작성한다. 주제에 따라서 데이터를 그룹화할 수 있다. 특정 자원에만 접근하여 컴퓨터의 자원을 아낄 수 있다. 필요할 때마다 언제든지 테이블을 합성할 수 있다.

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 4.1. 개념적 데이터 모델링 소개

개념적 모델링 업무에서 개념을 뽑아내는 것 ERD(Entity RelationShip Diagram) 정보 : 정보를 발견하고 표현하여 인식할 수 있게 한다. 그룹 : 연관된 정보를 묶어서 인식할 수 있게 한다. 관계 : 정보, 그룹 사이의 관계를 인식할 수 있게 한다.

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 3.2. 기획

카카오에서 제공하는 ovenapp 사용 영상에 해당하는 기획 예시를 작성함(영상 참고)

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 3.1. 업무파악 : 인트로

업무파악 실무자와 정확히 소통해야 한다. 의뢰자와 UI를 같이 그려보는 것 업무를 정확히 파악할 수 있다.

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 2. 전체 흐름

과정 업무파악 → 개념적 데이터 모델링 → 논리적 데이터 모델링 → 물리적 데이터 모델링 업무파악 : 의로하는 사람이 어떤 의도를 가지고 있는 가를 파악 개념적 모델링 : 개념들의 상호작용을 파악하는 것(ER 다이어그램 작성) 논리적 데이터 모델링 : 개념을 표로 전환하는 작업 물리적 데이터 모델링 : 실제 표(SQL 코드)를 작성하는 작업

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영상 후기 - 관계형 데이터 모델링 - 1. 수업소개

관계형 데이터베이스를 아는 사람들을 위한 강의이다. Model 목적을 가지고 진짜를 모방한 것 좋은 모델 : 목적에 부합하는 모방 Data Modeling 복잡한 현실을 컴퓨터에 대입하는 것

호준송
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